2024 / presente · Fundador, full-stack
Nexo Barber
SaaS multi-tenant para barberías en Costa Rica. Reservas públicas, cola en vivo, dashboard del dueño y PWA. Una plataforma, tres productos.
- Next.js 16
- React 19
- TypeScript
- Supabase
- TailwindCSS
- Vercel
Disponible para roles · Costa Rica · Remoto LATAM y US
Hola, soy Bryan Acuña.
Ingeniero de automatización
y creador de SaaS.
Lidero un equipo de underwriting en Funding Metrics. Mi día a día: identificar procesos que vale la pena automatizar, integrar AI en reportes y análisis de riesgo, y convertir cuellos de botella operativos en herramientas internas. Aparte, diseñé y construí Nexo Barber de punta a punta: un SaaS multi-tenant para barberías, en producción.
0años
Fintech: underwriting y automatización
0
SaaS en producción
Líder
Equipo de underwriting @ Funding Metrics
01. Proyectos destacados
Otros proyectos
Herramienta interna · React + Google Apps Script
Sistema corporativo de vacaciones
SPA serverless que centraliza solicitudes de PTO, valida fechas críticas y sincroniza aprobaciones con Google Calendar. Reemplazó cadenas de correos manuales.
- React 18
- Google Apps Script
- Google Sheets
Proyecto personal · Arquitectura Medallion
Data Warehouse en SQL
Data warehouse de punta a punta separando capas Bronze, Silver y Gold. Limpieza, modelado y analítica sobre SQL Server.
- SQL Server
- T-SQL
- ETL
- Star schema
02. Dashboards de analítica
Proyectos públicos en Tableau, diseñados para que stakeholders no técnicos diagnostiquen el rendimiento sin tener que pedirle al analista.
Tableau Public
Dashboard de RR. HH.
Tres vistas coordinadas: panorama de la fuerza laboral, demografía y análisis de ingresos. Filtros cruzados y drill-down desde KPIs hasta los registros individuales.
Tableau Public
Dashboard de ventas y clientes
Ventas y retención de clientes año contra año, con aislamiento de tendencias estacionales. Filtros por categoría y región, promedios de ganancia semanal.
03. Sobre mí
Trabajo en la frontera entre operaciones y desarrollo. La primera mitad de mi carrera fue underwriting y calidad de datos: encontrar dónde no cuadran los números. La segunda mitad sumó la parte de ingeniería: cuando las herramientas estándar no resolvían el problema, empecé a construir las que sí lo hacían.
Hoy superviso underwriting y reportería en Funding Metrics, automatizando pipelines de validación y dashboards en SQL, Power BI y Tableau. Aparte, diseño, construyo y opero Nexo Barber, un SaaS multi-tenant para barberías shippeado de punta a punta en Next.js y Supabase.
Traigo la disciplina de riesgo de un underwriter y la mentalidad de producto de un builder. Donde mejor rindo es donde esos dos chocan: trabajo con data validación-pesada, analítica operativa, herramientas internas y product engineering para sistemas fintech-adjacent.
04. Lo que hago
01
Ingeniería de datos y analítica
Trabajo SQL-first: de extractos bancarios crudos y data de Salesforce hasta dashboards que la gerencia abre de verdad. Window functions, pipelines de validación, detección de patrones de riesgo.
SQL · Python · pandas · Power BI · Tableau · Excel + VBA · Salesforce
02
Product engineering
Full-stack TypeScript sobre Next.js 16 y React 19, con PostgreSQL vía Supabase. Arquitectura multi-tenant con Row-Level Security, canales en tiempo real, PWA. Design system mobile-first. Deploy en Vercel, observado con Sentry.
TypeScript · Next.js 16 · React 19 · PostgreSQL · Supabase · TailwindCSS · Framer Motion · Vercel · Sentry
03
Automatización operativa
Cuando las herramientas estándar no resuelven el problema, construyo la que sí lo hace. Google Apps Script para herramientas internas serverless, Excel macros para lo repetitivo, prompt engineering para los pedazos del trabajo que se prestan a AI.
Google Apps Script · Excel macros · AI / prompt engineering · Diseño de procesos
04
Underwriting y riesgo
Nueve años de underwriting de adelantos en efectivo a comercios. Análisis de extractos bancarios, lectura de patrones ACH y NSF, detección de indicadores de fraude, lógica de pre-aprobación. El lente que aplico a cada decisión de producto: asumir un actor hostil del otro lado del formulario.
Underwriting de MCA · Análisis de extractos · Detección de fraude · Lógica de pre-aprobación
05. Experiencia
-
Supervisor de Underwriting y Analista de Datos
Funding Metrics Sep 2021–Presente
- Construí dashboards automatizados en Tableau y Power BI usados por la gerencia para decisiones en tiempo real.
- Alineé la data de Salesforce con los dashboards de BI para mejorar la transparencia en el reconocimiento de ingresos.
- Documenté y escalé problemas recurrentes de calidad de datos a través de los protocolos internos de remediación.
- Automaticé flujos de underwriting y reportería en Excel, VBA y Google Sheets. Aumenté la eficiencia del equipo ~25 %.
-
Underwriter y Analista
Funding Metrics Jun 2018–Sep 2021
- Lideré el underwriting completo para adelantos en efectivo a comercios. Analicé estados financieros, depósitos bancarios y data de crédito.
- Reforcé la detección de fraude un ~25 % mediante análisis de patrones de riesgo y verificación de integridad de documentos.
- Construí pipelines de pre-aprobación que agilizaron el ciclo de generación de ofertas.
-
Analista bancario
Funding Metrics Jun 2017–Jun 2018
- Evalué el cash flow de comercios, actividad ACH, frecuencia de NSF y patrones de estacionalidad.
- Detecté indicadores de fraude en el formato de los extractos, secuencias de depósitos y balances inconsistentes.
06. Educación y certificaciones
Universidad Hispanoamericana, Administración de Empresas (2015–2016, Costa Rica).
- SQL Total 2025
- SQL desde cero a experto 2025
- Tableau para Visualización de Datos 2024–25
- Visualización de Datos para BI 2024–25
- Python TOTAL: Data Science & ML 2024
- Power BI 2024
- Excel Intermedio-Avanzado 2024
- Git Bootcamp 2024
- CISCO CCNA 2023
07. Hablemos
Lo mejor para contactarme: correo o LinkedIn. Respondo en 1 a 2 días hábiles.